CHAT · 有问必答
今天想弄明白哪个概念？
Manxing Gravity的回答全部来自你的知识库，并标注引用出处——可核对、可追溯。
WORKFLOW · 同层并行
一个主题，生成一整包教学设计
主链按教学设计模板生成思维导图；「课堂互动问题」「学情评估建议」并联节点同时执行。
SKILL · OOXML 生成器
教学 PPT 一键成稿
输入课程主题 → 大模型按「封面 + 8~10 页 + 小结」逐页大纲（含互动题页、AI 伦理讨论页）→ 渲染为可编辑 .pptx。在答疑对话里说「给 XX 生成课件」也会自动触发。
KNOWLEDGE · BM25 检索
知识库就是Manxing Gravity的大脑
文档按标题分块 → 中文二元组分词 → BM25 检索索引。答疑、教案与学情分析都建立在这套检索之上。
| 标题 | 类别 | 形态 | 分块 | 来源 | 操作 |
|---|
导入新文档
MULTIMODAL · 转写清洗
视频资料收集与导入
按《视频素材清单》采集教学短视频 → 上传字幕（.srt/.vtt）或转写稿 → 自动去时间戳/序号/样式标记 → 分块入 RAG 索引，供课堂答疑引用。
PROMPT · 版本化
Manxing Gravity的「人设」由你定义
四段式设计：角色设定 / 任务指令 / 输出约束 / 伦理边界，附 2 个 few-shot 示例。修改保存为新版本并即时生效，可随时回滚。
INSIGHTS · 脱敏统计
班级学情，自动沉淀
每次答疑自动记录提问主题标签、知识库命中与被引文档；不记录学生身份，仅班级级统计。
SETUP · OpenAI 兼容
接入你的大模型
支持任意 OpenAI 兼容端点（云端或校内本地模型）。密钥仅存服务器本地，不回显、不外传。
关于Manxing Gravity
自研轻量 Agent 框架：RAG 检索引擎（BM25 + 中文二元组分词）· 有向无环工作流引擎（同层并行）· 提示词版本管理 · 多模态素材治理（视频转写清洗入库）· 工具技能（PPT OOXML 生成器）。全部运行于自有服务器，教学数据不经过任何第三方平台。